7月30日,由軍事科學院軍事醫學研究院科研人員所研發的人工智能診斷瘧原蟲系統在北京正式上線,這項科研成果可以幫助世界,特別是非洲控制瘧疾,同時鞏固國內消除瘧疾成果,這標志著世界范圍內瘧原蟲防控體系的建設又獲得了重大突破。

總臺央視記者蘇洲獨家探訪軍事醫學研究院某實驗室后看到,軍事醫學研究院科研人員通過他們在非洲援助期間最新研發的人工智能診斷瘧原蟲系統,可以快速、便捷地識別出所采集的樣本是否存在瘧原蟲,從而替代實驗室檢測擔任裁判員的角色,使瘧疾患者得到及時的診斷。

這套人工智能診斷瘧原蟲系統由圖像采集模塊、細胞檢測模塊、瘧疾分類模塊和瘧疾診斷模塊四部分構成,采用智能手機拍照,就可以實時進行血涂片的現場或遠程檢測。該系統是一種低成本、高效率和高準確率的瘧原蟲診斷方案,以此幫助非洲等瘧疾高發地區的人們提高瘧疾的檢測能力和診斷水平,并盡量減少人工操作,從而降低檢測人員的工作強度,提高檢測效率。

軍事醫學研究院微生物流行病研究所未知病原分析室副研究員滕越介紹到,通過智能手機對血涂片的鏡下影像進行拍攝,再將獲取的照片輸入至我們的人工智能檢測系統,不到一分鐘就可以判斷出該樣本是否感染瘧疾。從去年開始,這套系統已在非洲的一些醫院進行了應用試點,效果非常好,這對于非洲當地的人們來說是很大的一個幫助。

據了解,在人類歷史發展的進程中,瘧疾是最兇險的傳染病之一,而非洲的氣候和衛生條件更是為瘧疾的傳播創造了條件。一旦患者感染瘧疾,病情發展迅速,并有發展為重癥瘧疾的可能,危及生命。由此可見,瘧疾的早期診斷對減少瘧原蟲的傳播與降低死亡率都至關重要。然而,非洲一些國家受制于臨床實驗室檢測人員水平,阻礙了瘧疾顯微鏡檢測的廣泛使用。

軍事醫學研究院微生物流行病研究所未知病原分析室主任宋亞軍表示,雖然瘧疾在我們國家已經被成功根除,但是它在全球仍廣泛存在,尤其在非洲等地區,隨著技術進步,人工智能技術已經能夠在醫學影像識別領域表現出了與人類專家相當的水平,那我們這套系統最大的優勢在于,運用人工智能降低了瘧原蟲檢測的復雜性,便于推廣,我們也希望該系統,為非洲乃至全球抗擊瘧疾的工作提供中國智慧和中國方案。

【新聞鏈接】軍事醫學研究院:奮戰在防瘧一線的尖刀利刃

日前,世界衛生組織發布公報,中國正式獲得世衛組織消除瘧疾認證。這是我國繼天花、脊髓灰質炎、絲蟲病、新生兒破傷風之后消除的又一重大傳染病。一代代軍事醫學研究院科研人員從應急仿制到獨立創新,最終研制出復方蒿甲醚等瘧疾防治藥物,在全球遏制瘧疾行動中發揮著重要的引領作用。

瘧疾是由瘧原蟲在人體紅細胞內不斷增殖引起的,主要通過被感染的雌性按蚊叮咬傳播。上世紀40年代,我國每年瘧疾病例數在3000萬左右,死亡數約30萬人。軍事醫學研究院科研人員提出要把瘧疾的防治作為重要課題進行研究。

1967年,在國家相關部委的牽頭下,以軍事醫學研究院為主要力量的一大批科研人員,在全國范圍內組織開展抗瘧疾藥研究。上世紀70年代末,鄧蓉仙、滕翕合、李福林、焦岫卿等科研人員研發出化學合成抗瘧新藥,解決了多年以來國外沒有解決的抗藥性惡性瘧的治療問題。上世紀80年代,為延緩抗藥性的產生,軍事醫學研究院周義清研究員將蒿甲醚與化學藥品本芴醇組方,研制出新藥復方蒿甲醚,被世界衛生組織指定的首選抗瘧藥物,連續獲得國際醫藥界頗具影響的“歐洲發明人獎”和“美國蓋倫獎”,成為我國第一個被批準進入國際市場并具有自主知識產權的創新藥物,在瘧疾治療史上有著里程碑意義。在過去的20年里,這個被譽為中國制造的東方神藥,被提供給全球超過70個國家共10億人份,為挽救生命做出了巨大的貢獻。

據世衛組織官方發布的《世界瘧疾報告》顯示,截至目前,全球瘧疾病例總數約為2.29億,每年的死亡人數約40.9萬人,其中,94%集中在非洲地區和國家。中國長期致力于非洲國家的抗瘧工作,軍事醫學研究院一代代專家不僅在后方持續進行抗瘧防瘧新藥的研發,還形成了援非醫療隊、援建醫院、瘧疾防治中心、醫療人員培訓等全方位立體式醫療援助體系,極大地降低了非洲地區瘧疾發病率與死亡率。

轉載自|央視新聞