日前，安徽省醫療大數據智能系統工程研究中心揭牌，依據國家“１＋５＋Ｘ”（即１個國家數據中心、５個區域數據中心、Ｘ個應用發展中心）的健康醫療大數據發展規劃，于山東和福州之后，第三個落地實施。

位于山東、江蘇、貴州、福建、山東和安徽的五大醫療健康大數據區域中心未來將分別承擔國家健康醫療大數據中心、區域中心、應用發展中心和產業園建設等國家試點工程任務。

１１月９日，國家衛健委、國家中醫藥局、國家疾控局聯合發布《“十四五”全民健康信息化規劃》。其中也提到相關要求：

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到２０２５年，初步建設形成統一權威、互聯互通的全民健康信息平臺支撐保障體系，基本實現公立醫療衛生機構與全民健康信息平臺聯通全覆蓋。加速推進高速泛在、云網融合、智能敏捷、集約共享、安全可控的全民健康信息化基礎設施建設。依托國家電子政務外網、互聯網、光纖寬帶、虛擬專線和５Ｇ等網絡建設完善衛生健康行業網。

《規劃》中多次強調要深化“互聯網＋醫療健康”的體系融合，進行全面的信息化建設，“大數據”、“智能化”也是其中要點。健康醫療大數據作為大數據產業在醫療領域的一個應用分支，主要指在人們疾病防治、健康管理等過程中產生的與健康醫療相關的數據。

一、醫療數據應用和價值

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目前，健康醫療大數據已（可）廣泛應用于臨床診療、藥物研發、衛生監測、公眾健康，甚至輔助政策指令的出臺和落實等方向，其廣泛性、多樣性的特點結合大數據的分析能力、人工智能等技術的助力可為健康醫療產業帶來新鮮活力，全面提升健康醫療領域的治理能力和水平。

醫療大數據的研究和應用有以下價值：

（１）大幅提高診斷質和量。醫生利用醫院間互通數據，結合患者具體的健康情況和既往病史，可盡快做出診斷，而且便于患者參與醫療過程；

（２）減少醫患矛盾?；诮】荡髷祿尼t療服務提供了新的醫療模式，即通過大數據統計推斷或利用精準的生物醫學數據對患者負責，并依據數據對患者實行針對性分組指導，使患者獲得有效滿意的治療；

（３）節約醫療資源。通過大數據優化治療流程，避免重復診治或誤診；

（４）提高醫療質量。通過對數據的有效整合，確保了良好醫療技術的有效發揮，滿足個性化醫療服務要求，保持了醫療服務的連慣性和及時性，推動了醫學研究、臨床決策、疾病管理以及醫療衛生決策等方面的轉變。

二、醫療數據工作的難點

性質特殊

醫療領域由于其本身具有高精密度和敏感性，一直以來受政府高度監管，參與門檻較高，對企業的行業資源有著極高的要求。但其數據的采集和整理卻一直缺乏完善的標準和規范，導致數據質量難以把握，可謂門檻高且水深。企業想要得到高質量的醫療數據往往需要付出極大的成本。

數據安全挑戰

互聯網的大規模應用毫無疑問地拓寬了醫療數據采集和保存的途徑，但也伴隨著患者隱私數據泄露的巨大風險。當前全球網絡數據安全形式嚴峻，尤其是醫療大數據因其涉及大量民眾的巨大價值和尚未成熟的簡單集中化的存儲管理模式，成為網絡攻擊的重災區。因此企業不僅要保證自身技術的研發，還要兼顧其運營的數據安全。這對企業的技術提出了極高的要求。

具體操作癥結

從數據的來源和產出環節來看，醫療機構們每日產生的醫療數據堪稱海量，但受制于以往的思維慣性以及長久以來缺乏規章制度的規范制約和市場的激勵機制等因素，絕大多數的醫療數據沉入大海難以“整理入庫”。

在數據收集環節，由于各種數據標準差異、錄入操作方法的區別、存儲數據介質等原因，會造成數據難以匹配和數據錯誤。這樣各方面維度和質量都參差不齊的醫療數據，直接導致了后續醫療大數據企業難以進行工作的開展和后續發展。

三、我國醫療數據產業發展利好

近年來，伴隨互聯網、大數據、物聯網、人工智能等新興技術的加持，傳統醫療行業與新興技術融合不斷提速。其中以智慧醫療為代表的醫療新模式們不斷在激發行業的進步。

１．國家“１＋５＋Ｘ”整體規劃發揮風向標及領導作用

２０１７年上半年，在原國家衛計委統一組織牽頭籌建下醫療大數據產業“國家隊”——中國健康醫療大數據產業發展集團公司、中國健康醫療大數據科技發展集團公司、中國健康醫療大數據股份有限公司相繼宣布籌建。由多個運營商、ＩＴ企業、央企、銀行等金融機構共同發起成立的“國家隊”迅速在我國健康醫療大數據行業占據龍頭地位。

在采取“１＋５＋Ｘ”（即１個國家數據中心、５個區域數據中心、Ｘ個應用發展中心）的健康醫療大數據發展規劃的背景下，“國家隊”將承擔國家健康醫療大數據中心、區域中心和應用發展中心的建設和健康醫療科技文化產業園等經濟發展運營工作，以擴大健康醫療大數據建設的覆蓋范圍，深化健康醫療大數據的應用并完善健康醫療大數據保障體系。

２．各省市政策推動

為進一步推動和規范智慧醫療行業的發展與應用，國家加快了智慧醫療行業發展和規范政策的出臺并先后確立了試點，并帶動各地區也加快了行業發展和規范政策的出臺。

３．市場亟待反哺

醫療數據資源這塊“璞玉”一直以來都深埋地下尚待雕琢。

之于數據的提供方即醫療機構，數據的儲存由來已久，但常年積累的數據僅作為字符存在而沒有轉換為經濟價值，不能為其獲得更多經營利潤。

之于數據的需求端上，包括藥企、器械公司、保險公司等醫療行業相關者則有充分的需求希望大數據能夠融合進具體應用場景，來提高自己的研發和運營的針對性并降本。

乃至醫生、專家們也希望能更多涉獵病人隨訪數據以充實完善自己的研究項目。

“璞玉”的價值在于加工成何等產品，醫療數據就需要管理、資本、技術的進入，才能為醫療企業發展提供助力。

優秀案例如醫療數據＋互聯網方向，有浪潮健康加強數據增值服務能力和互聯網服務產品提供，加快打造個人全生命周期健康管理平臺化服務。

醫療數據之于藥品研發，有晶泰科技聯手眾生藥業發布：氯喹或成新冠肺炎破局之藥。這是利用大數據和人工智能加速新藥研發的實證。

更有中電數據對醫聯、森億智能、藥明康德的合作。作為健康醫療大數據產業發展“國家隊”成員，中電數據如何作為領頭人，發揮各股東優勢，培育出安全可靠的國家健康醫療大數據產業發展集團更是重中之重。

在２０２０　年，中國醫療大數據解決方案市場規模為１２．０　億元，同比增長２５．７％，預計未來幾年中，該市場將持續保持高速增長勢頭——２０２０　至２０２５　年的年復合增長率會達到２４．３％。數據來源：《２０２２－２０２６年中國健康醫療大數據行業競爭格局及發展趨勢預測報告》。

四、部分醫療數據龍頭企業業務簡述

醫渡云

醫渡云主要專注于人工智能及醫療大數據，其基于自主研發的“醫學數據智能平臺”，對大規模多源異構醫療數據進行深度處理和分析，建立真實世界疾病領域模型，助力醫學研究、醫療管理、政府公共決策、創新新藥開發、幫助患者實現智能化疾病管理。

微醫

微醫是一家移動互聯網醫療健康服務平臺，通過互聯網和人工智能技術，幫助醫院、醫生、藥企、險企等產業鏈主體實現云化與智能化，為用戶提供電子處方、慢病管理、健康消費、全科?？圃\療等多種線上線下結合的健康醫療服務。

前海信息

公司的醫療大數據方案，通過基于前信閃電大數據平臺構建系統級的應用，從而減小從源數據到數據應用的難度，縮短源數據從收集到應用的時間，能夠方便的支撐各類業務的開展。本方案最終能夠構建一個系統級的、高度可用的、易擴展的、面向挖掘分析和價值發現的大數據平臺系統。

五、結語

醫療數據產業是一個涉獵生物醫學、心理學、信息學、互聯網科學等諸多學科的新興復合型領域熱點。要充分發揮醫療大數據的優勢，解決好醫療大數據研究面臨的主要困境，需要上層機構從宏觀上進行管控，做好頂層設計，做到規范話、標準化。

從根本上實行行之有效的制度，才能使醫療大數據發揮其真正的價值和作用。有望帶來傳統公共健康管理和醫療模式顛覆性的變革，從而實現人類對疾病的完全預測和解析、醫療服務降本增效的最終目的。

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