我國數字醫療市場整體規模（以窄口徑計算）從?。玻埃保怠∧甑摹。常保病|元增長到了?。玻埃玻病∧甑摹。保罚梗病|元，年復合增長率為?。玻福常ィ⑶翌A計在?。玻埃玻怠∧赀_到?。矗玻担丁|元。其中——

２０２２年醫療信息建設市場份額占比　６４％，規模接近?。保保担浮|元；

數字健康服務市場份額占比　２９％，規模達到?。担保薄|元；

ＡＩ　醫學影像市場份額占比?。矗常?，規模接近?。罚贰|元；

數字醫療營銷市場份額占比?。玻常?，規模達到?。矗啊|元；

數字醫療教育市場份額占比?。埃叮?，規模約　１０　億元。

近日，易凱資本發布《２０２３　易凱資本中國健康產業白皮書——數字與ＡＩ健康篇》。

白皮書指出，２０２２年，一級、二級資本市場全面遇冷，但是在監管層面，截至?。玻埃玻材甑?，ＮＭＰＡ共發出近３０張ＡＩ三類證和近３０張數字療法二類證，數字醫療賽道的創新表現突出。在市場稍顯低迷的環境下，創業者夯實內力、打磨自省，將會有助于推動數字醫療產業的下一次爆發。從需求端來看，后疫情時代，患者、醫生、用戶、藥企、醫院、政府需要什么樣的數字化改造也日趨明顯，創業者需要真正將產品、服務落實到核心需求上。

白皮書梳理了２０２３年數字醫療行業最重要的投資主題：

一、大語言模型（ＬＬＭ）加持下的?。粒桑牵茫t療行業變革

由于目前醫療產業里存在大量不規則的輸入數據（Ｉｎｐｕｔ）和不規則的輸出結果（Ｏｕｔｐｕｔ），阻礙了醫療產業數字化升級。白皮書指出，接下來對于垂直?。茫瑁幔簦牵校浴〉钠诖窍Ｍ渫ㄟ^自然語義理解能力，在不要求輸入數據大幅質量提升的情況下，構建場景價值模型，從而輸出能為產業、臨床服務賦能的輸出結果，為垂直醫療場景打造價值模型，例如：疾病預測模型、優化問診模型、醫學研究模型、醫學教育模型、藥品研發模型等。

但與此同時，ＣｈａｔＧＰＴ也將面臨挑戰，包括數據隱私問題、精度問題、依賴問題、誤診問題等，需保持警惕，采取措施減少不利影響的發生。

二、圍繞藥品全生命周期的數字化基礎建設將為醫藥產業全面降本增效

白皮書認為，圍繞藥品全生命周期的數字化基礎建設將會成為未來一段時間的長期資本熱點與發展主旋律。

政策對醫藥行業的調整，大量資金涌入，從以工業軟件驅動的基礎信息化、到以革新硬件驅動的流程自動化、再到以數據積累驅動的全面智能化，藥企的數字化基礎建設改革正在全面推進，更有大量新興企業涌現，一起加入到這場數字化變革之中。

三、腦科學——從實驗室研究到產業化的星辰大海

針對“認識腦（ｕｎｄｅｒｓｔａｎｄｉｎｇ?。簦瑁濉。猓颍幔椋睿?、“保護腦（ｐｒｏｔｅｃｔｉｎｇ　ｔｈｅ?。猓颍幔椋睿奔啊皠撛炷X（ｃｒｅａｔｉｎｇ?。簦瑁濉。猓颍幔椋睿钡幕A科研研究正逐步開花結果。腦科學是　４３個醫療相關的國家重點實驗室中，重要的研究方向。

２０２３年，腦科學仍然將會是資本重注的熱門板塊。從方向上來看，資本仍然在推動在腦電信號精準采集、精準解析，也就是腦機接口技術的發展，如何在信號的采集方式上做到“準確性”與“安全性”的雙重突破仍然是業內最為關心的方向。在精準采集之后，如何精準解析將會是產業內企業必爭的價值高低。

嚴肅醫療范疇下，腦電、腦影像大數據均處于構建之中，對應的輔助分析、診斷應用亦不夠成熟，而這兩項技術又對應著我國極度匱乏的腦疾病檢查資源與日益增長的精神疾病患者（如失眠、抑郁癥）。因此，無論是采集數據的高端腦電采集設備，還是后續的腦科學應用，兩個市場均是一片藍海。

相比之下，健康消費級應用囿于技術的限制，同質化應用較為嚴重。目前Ｃ端的腦電服務、設備仍處于早期發展階段，如何為消費者提供普適性好產品將會是未來一段時間的熱點。

此外，泛腦科學領域賽道仍將維持過去幾年內的熱度，腦部放射學影像設備、智能影像分析，手術機器人等侵入式設備與數字療法都仍將是產業關注的重點。

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