隨著ＣｈａｔＧＰＴ的風靡，國內人工智能大模型產品進入“千模大戰”時代，８月３１日，首批國產大模型產品獲批面向用戶開放服務，通用大模型開始全面落地，在垂直領域，大模型正為越來越多的行業帶來價值。

其中，在醫療領域，從醫學科研、藥物研發到智慧診療的各階段、醫療設備運維、醫院管理等，均有大模型產品涌現，高校及科研機構展開探索，企業快速推進商業化落地。大健康派對目前已發布和即將發布的醫療行業大模型作如下盤點。

大廠先行，醫療大模型快速落地。

華為云：盤古藥物分子大模型

華為云盤古大模型已經深入金融、制造、政務、電力、煤礦、醫療、鐵路等１０多個行業，支撐４００多個業務場景的ＡＩ應用落地。

２０２１年發布的華為云盤古藥物分子大模型，是由華為云聯合中國科學院上海藥物研究所共同訓練而成的大模型，可以實現針對小分子藥物全流程的人工智能輔助藥物設計。實驗驗證結果表明，盤古藥物分子大模型的成藥性預測準確率比傳統方式高２０％，進而提升研發效率，讓先導藥的研發周期從數年縮短至一個月，同時降低７０％的研發成本。

百度：文心生物計算大模型

百度的文心生物計算大模型于２０２２年５月推出，是將生物領域研究對象的特性融入模型，構建面向化合物分子、蛋白分子、基因組學信息的生物計算領域預訓練大模型。目前正式對外發布的文心生物計算大模型，包括化合物通用表征模型ｈｅｌｉｘｇｅｍ和ｈｅｌｉｘｇｅｍ－２、蛋白結構分析模型ｈｅｌｉｘｆｏｌｄ、以及單序列蛋白表征模型ｈｅｌｉｘｆｏｌｄ－ｓｉｎｇｌｅ。

深睿醫療：Ｄｅｅｐｗｉｓｅ?。停澹簦粒?/p>

深睿醫療聯合創始人／ＣＴＯ　李一鳴曾公開表示，基于Ｔｒａｎｓｆｏｒｍｅｒ架構的圖像大模型，深睿自主研發了通用醫學影像理解模型ＤｅｅｐＷｉｓｅ—ＣＩＲＰ?。停铮洌澹欤梢宰詣訌脑加跋窈蛨蟾嫘畔⒅袑W習理解醫學影像，不需要過多的人為標注。深睿醫療已將基于大語言模型的報告ＡＩ自動生成，和基于視覺大模型的影像ＡＩ自動解析，逐步應用于現有的產品線的迭代與更新。

今年４月公開亮相的Ｄｅｅｐｗｉｓｅ?。停澹簦粒芍腔塾跋瘢Υ髷祿ㄓ闷脚_，正是一個融合ＡＩ影像和數據智能治理的劃時代人工智能創新平臺?；谏铑ａt療“影像＋文本”雙ＡＩ引擎，讓數據資產在重建、打印、診斷、會診、科研、教學等各個環節自由流通，為醫生提供打通工作流的Ｄｅｅｐｗｉｓｅ?。停澹簦粒芍悄芡ㄓ闷脚_，將影像科工作流由“信息網絡化”躍升至“全流程全場景的ＡＩ數智化”。

阿里：通義千問

４　月　１１　日，阿里云峰會上正式發布了阿里的大語言模型工具“通義千問”，并宣布旗下阿里“全家桶”將全部接入其中。在醫療領域，利用“通義千問”模型可實現醫療問答、醫療知識圖譜、醫療報告生成等功能，提供專業的醫療咨詢和輔助診斷。

智云健康：ＣｌｏｕＤ?。牵校?/p>

今年５月，智云健康宣布推出ＣｌｏｕＤ?。牵校赃@是一項由ＣｌｏｕＤｒ?。停幔悖瑁椋睿濉。蹋澹幔颍睿椋睿纭。桑睿妫颍幔螅簦颍酰悖簦酰颍寤A平臺提供的智能診斷技術，并形成智云醫療大腦的一部分。經過廣泛而專業的醫學數據訓練，ＣｌｏｕＤ?。牵校阅軌驊獙碗s且多種模式情況。在醫院ＳａａＳ方面，ＣｌｏｕＤ?。牵校匀娣治龌颊卟∏椋瑸橥惣膊√峁╊A警及建議治療方案，協助醫生更精準快捷地確立診療方案。在互聯網醫院端應用方面，ＣｌｏｕＤ?。牵校詤f助醫生及藥師進行處方質量控制并提升醫生診療方案的效率及準確性。

此外，由ＣｌｏｕＤｒ　Ｍａｃｈｉｎｅ?。蹋澹幔颍睿椋睿纭。桑睿妫颍幔螅簦颍酰悖簦酰颍寤A平臺提供并形成智云醫療大腦的另一部分的ＣｌｏｕＤ?。模裕脚_已應用于人工智能輔助藥物及器械研發，為慢病數字醫療提供多項關鍵技術解決方案。用于治療心血管疾病的ＣｌｏｕＤＴｘ－ＣＶＤ數字療法亦已成功研發。

上海聯通：Ｕｎｉ－ｔａｌｋ

５月１７日，上海聯通攜手華山醫院、上海超算中心等單位發布“Ｕｎｉ－ｔａｌｋ”醫療算網大模型。據介紹，“Ｕｎｉ－ｔａｌｋ”依托上海聯通算網大腦，通過多元算力實時感知、云網協同、智能決策等算網融合關鍵技術，實現對跨區域異構算力的智能管控與統一編排，助力模型高效訓練迭代。同時，“Ｕｎｉ－ｔａｌｋ”在通用大規模多語言語料知識庫基礎上，基于醫療知識圖譜重點融合學習了醫學領域專業知識，知識庫收集整理接近億條醫療專業知識資料進行深度訓練學習，保障模型的推理質量、準確性與可靠性。

云從科技：從容大模型

５月１８日，云從科技正式發布大模型　“從容”，應用于金融、政務、交通、能源、教育、醫療、文娛等行業領域。８月２１日，云從科技發布從容大模型１．５版本，該版本包含十億級、百億級、千億級多種模型規格，實測性能在全球大模型綜合性考試評測（Ｃ－Ｅｖａｌ）中位居百億級第１，總榜單第４。從容大模型１．５版本針對行業大模型進行了定向優化，提高了金融、政務、零售、交通、安防、能源、教育、醫療、文娛等行業領域的行業數據集占比，并重點訓練了行業領域的下游任務。

智慧眼：砭石大模型

５月２０日，智慧眼發布了首款支持醫療領域文本、圖像、視頻和音頻輸入的多模態大模型“砭石”，能提供中西醫相結合，多模態相融合的交互體驗。據悉，“砭石”醫療大模型采用知識圖譜與大模型相結合的技術路線，克服了僅僅通過大模型技術在醫療領域的信息準確度低的核心痛點，突破了隱私計算條件下的大模型聯邦訓練、基于知識圖譜的大模型知識增強等核心技術，同時能夠實現對問診的文本數據、醫療影像數據、用戶的面部體征視頻數據和用戶睡眠音頻數據的多模態處理，實現醫療輔助診斷、智能認知、健康管理等多樣化的任務，革新醫療健康行業傳統單一任務的輔助診斷模式。

云知聲：山海大模型

５月２４日，云知聲推出山海大模型。依托山海大模型，云知聲發布了“手術病歷撰寫助手”、“門診病歷生成系統”和“商保智能理賠系統”三大醫療產品應用。

此外，為了進一步增強其醫療能力，云知聲團隊使用其深耕醫療行業多年所積累的海量行業數據進行增量訓練，這些數據包括醫學文獻、醫學教材和病歷數據等，得到醫療基座模型。據報道，在８月２４日－２７日舉辦的第十七屆全國知識圖譜與語義計算大會上，云知聲團隊通過大賽官方提供的訓練數據，對醫療基座模型進行指令微調，并采取數據增強、思維鏈等技術手段不斷優化模型表現，再利用模型融合技術構建出　ＵＮＩＧＰＴ－ＭＥＤ　比賽模型，奪得ＡＢ雙榜冠軍。

醫聯：ＭｅｄＧＰＴ

５　月?。玻怠∪眨t聯正式發布了自主研發的基于Ｔｒａｎｓｆｏｒｍｅｒ架構的國內首款醫療大語言模型——ＭｅｄＧＰＴ。ＭｅｄＧＰＴ主要致?于在真實醫療場景中發揮實際診療價值，實現從疾病預防、診斷、治療、康復的全流程智能化診療能力。

ＭｅｄＧＰＴ　可以整合多種醫學檢驗檢測模態能力，實現線上問診到醫學檢查的無縫銜接。在問診環節結束之后，ＭｅｄＧＰＴ會給患者開具必要的醫學檢查項目以進一步明確病情，患者則可以通過醫聯云檢驗等多模態能力進行檢查?；谟行栐\以及醫學檢查數據，ＭｅｄＧＰＴ得以進行準確的疾病診斷，并為患者設計疾病治療方案。患者可以通過醫聯互聯網醫院實現送藥到家，ＭｅｄＧＰＴ會在患者收到藥品后主動為患者進行用藥指導與管理、智能隨訪復診、康復指導等智能化疾病診療動作。

朗瑪信息：朗瑪·３９ＡＩ全科醫生

５月２７日，在２０２３年數博會期間，貴陽朗瑪信息技術股份有限公司推出了基于ＡＩ大模型訓練的“朗瑪·３９ＡＩ全科醫生”。“朗瑪·３９ＡＩ全科醫生”依托朗瑪信息旗下互聯網醫療業務二十多年所積累的海量醫學健康數據，基于先進的自然語言處理技術和深度學習算法，通過大模型訓練方法，形成人工智能“醫生大腦”，能夠解決百姓日常生活中大多數的醫學問答、健康科普、健康管理等相關問題。據介紹，現階段“朗瑪·３９ＡＩ全科醫生”的認知水平可以達到初、中級全科醫生醫學水平。

東軟：添翼醫療大模型

東軟于今年６月推出添翼醫療領域大模型，結合包括飛標醫學影像標注平臺４．０、基于ＷＥＢ的虛擬內窺鏡在內的多款ＡＩ＋醫療行業應用，形成在ＡＩ＋醫療領域的“１＋Ｎ”組合。面向醫生，讓診療更高效，醫生通過自然語言與添翼交互，快速、精準地完成醫療報告與病歷、醫囑開立。面向患者，讓問診更便捷，成為患者全天私人專屬醫生，提供全面的診后健康飲食、營養與運動建議等服務。添翼的多模態數據融合能力，也將為醫院管理者提供對話式交互與數據洞察，簡化數據利用，讓醫院管理更精細。未來，東軟將以東軟魔形科技研究院為載體，推動實施大語言模型系統工程戰略，持續探索人工智能技術的創新與應用。

潤達醫療：打造普惠ＡＩ醫療服務大模型

６月６日，潤達醫療與華為云計算技術在上海正式簽署全面戰略合作協議，雙方將基于華為云平臺打造普惠ＡＩ醫療服務大模型。簽約后潤達醫療將成為華為的醫療大模型合作方，潤達醫療檢驗解讀ＡＩ軟件將全面升級。近日潤達醫療接受機構調研時表示，公司不會針對Ｌ０基礎大模型開展研發，公司選擇和基礎大模型領域頂尖的開發公司合作，在它的模型上再建立自己的專業化數據，形成公司自己的Ｌ１模型。隨著大模型技術的更新升級，公司ＡＩ產品包含的專病模型也將逐步豐富、拓展。

中國科學院自動化研究所：紫東太初

“紫東太初”定位為跨模態通用人工智能平臺，于２０２１年正式發布。今年６月１６日，紫東太初發布２．０版本，目前，“紫東太初”大模型已展現出廣闊的產業應用前景，在神經外科手術導航、短視頻內容摘要、法律咨詢、醫療多模態鑒別診斷、交通圖像研讀等領域開始了一系列引領性、示范性應用。

在醫療領域，基于紫東太初大模型開放服務平臺，實現數據智能標注、高效模型訓練、模型靈活部署，實現骨科器械／耗材的自動識別和清點，實現智能化、精細化管理，效率相比傳統方式提升了６倍，準確率高達９７％以上。

創業慧康：ＡＩ大模型聚合產品ＢｓｏｆｔＧＰＴ

４月１２日，創業慧康與浙江大學計算機創新技術研究院、浙江省智慧醫療創新中心正式達成戰略協議，共同推動ＡＩ技術在醫療領域的應用及發展。合作的重點是推動ＡＩ大模型在臨床醫療、公共衛生、個人健康等場景中的研究與開發，以重構醫療業務場景，結合權威的醫學臨床知識庫、健康管理知識庫，為ＡＩＧＣ模型提供高質量的訓練數據和確定性的Ｐｒｏｍｐｔ上下文，使得人工智能模型生成結果安全可信。

６月１９日，創業慧康在互動平臺上稱，公司打造的ＢｓｏｆｔＧＰＴ是ＡＩ大模型聚合產品，產品將以ＡＰＩ調用結合本地部署的方式聚合利用通用ＧＰＴ模型，同時通過本地部署ｅｍｂｅｄｄｉｎｇ向量數據庫以及公司自有的領域知識庫，通過醫療垂直領域的語言模型訓練和微調逐步實現產品力，并向公司內外部的應用場景，比如在醫療服務和個人健康等場景中輸出ＡＩ智能服務。

騰訊：啟動行業大模型共建合作計劃

６月１９日，在國家科技傳播中心舉行的行業大模型及智能應用技術峰會上，騰訊云首次公布了行業大模型研發進展，并啟動了行業大模型共建合作計劃。仁濟醫院運用騰訊行業大模型，以互聯網醫院適老化服務為重點，再次提升了智能客服的水平，為老年患者提供更溫暖、便捷的醫療服務。

據悉，基于騰訊醫療大模型的技術支撐，騰訊健康在眾多細分場景中實現醫療ＡＩ產品的迭代和升級。目前，騰訊醫療ＡＩ能力已拓展至智慧醫院、區域醫療、智慧藥械、新藥研發、生命科學、家庭健康等領域，加速醫療數智化進程，助力智慧醫健體系完善。

深圳市大數據研究院＆香港中文大學（深圳）：華佗ＧＰＴ

今年６月，華佗ＧＰＴ的最新的內測版本在深圳發布。由深圳市大數據研究院和香港中文大學（深圳）聯合研發的華佗ＧＰＴ，使用一億問答（５０Ｇ）和１０－２０Ｔ醫療文本，是最大的醫療問答數據集。主要應用于醫療咨詢和情感陪伴，包括患者培訓、健康咨詢、就醫分診等。

深圳市大數據研究院王本友教授介紹，華佗ＧＰＴ是通過融合ＣｈａｔＧＰＴ生成的　“蒸餾數據”和真實世界醫生回復的數據，訓練并開源了一個新的醫療大模型。自動與人工評測結果顯示，華佗ＧＰＴ在單輪與多輪問診場景都優于現有中文醫療人工智能模型和ＧＰＴ－３．５，充分證明其處理復雜問診對話的能力。下一步，華佗ＧＰＴ將支持多模態輸入。

北京智譜華章科技有限公司＆北京中醫藥大學東方醫院：基于“ＧＬＭ－１３０Ｂ”的數字中醫大模型

６月２７日，北京市首批１０個人工智能行業大模型應用案例發布，其中包括北京智譜華章科技有限公司和北京中醫藥大學東方醫院共同開發的數字中醫大模型示范應用。該項目項目選用了基于智譜華章高精度千億中英雙語稠密模型“ＧＬＭ－１３０Ｂ”，面向中醫領域名醫經驗挖掘整理需求，構建數字中醫服務平臺，探索高危肺結節人工智能臨床診療和臨床評價研究等解決方案，實現中醫臨床經驗的智慧化復制新模式。

項目已初步研發了醫療垂直領域的問答功能，支持對醫療、健康問題進行智能化知識問答；同時開發了根據癥狀生成中醫處方，并提供處方主治癥候醫學解釋等輔助診療功能。未來，項目將依托北京中醫藥大學及東方醫院的優質醫療資源，搶抓大模型發展機遇，探索通用人工智能在中醫領域的發展路徑，發揮積極的示范效應。

叮當健康：ＨｅａｌｔｈＧＰＴ

６月２８日，叮當健康發布叮當ＨｅａｌｔｈＧＰＴ，并首推基于此研發的應用型醫藥ＡＩ產品——叮當藥師、營養師ＡＩ助手。該產品通過強大的語言模型和深度學習算法，能夠根據用戶的健康需求和問題，提供個性化的解決方案。無論是藥物咨詢、營養指導還是健康建議，叮當ＨｅａｌｔｈＧＰＴ都能夠準確、及時地給出專業回答，為用戶提供便捷、高效的健康管理支持。

科大訊飛：星火認知大模型

今年７月，科大訊飛在互動平臺表示，基于星火認知大模型，“訊飛醫療”全面升級醫療診后康復管理平臺，將“專業的診后管理和康復指導延伸到院外”。當下該平臺可以根據患者健康畫像自動分析，為患者智能生成個性化康復計劃，并督促患者按計劃執行?？拼笥嶏w表示，“該診后管理平臺試點已取得顯著效果，平臺可提高合作醫院醫生的管理效率　１０　倍以上，患者康復過程中的隨訪率和咨詢回復率達到　１００％，出院患者滿意度達到　９８％　以上”。

數聚山東＆瑞泊：泰山之光醫學設備運維大模型

今年７月，數聚（山東）醫療科技有限公司與瑞泊（北京）人工智能科技有限公司共同發布了中國第一個醫學設備運維行業大模型——“泰山之光醫學設備運維大模型”，能夠對醫學設備進行智能化運維管理，不僅可以精準預測設備故障，優化運維流程，還能實時分析設備性能，為醫療機構提供更高效、更智能的運維解決方案。據介紹，與傳統的運維方式相比，“泰山之光醫學設備運維大模型”在智能預測、優化運維流程、實時監控、數據分析、遠程管理等方面具有優勢。

商湯科技：“醫療大模型工廠”

商湯科技與行業伙伴合作，推出了醫療語言大模型、醫療影像大模型、生信大模型等多種垂類基礎模型群，覆蓋ＣＴ、ＭＲＩ、超聲、內鏡、病理、醫學文本、生信數據等不同醫療數據模態。商湯科技積極探索大模型在醫療領域的落地，在今年７月的２０２３世界人工智能大會期間，發布了融入醫療大模型的升級版“ＳｅｎｓｅＣａｒｅ?智慧醫院”綜合解決方案，覆蓋智慧就醫、智慧診療、智慧醫院管理、智慧醫學科研、智慧醫療云五大場景，打造五位一體全方位產品矩陣。目前該解決方案已落地全國多家頭部三甲醫院。例如在就醫環節，商湯已推出中文醫療大模型——“商量·大醫”，功能涵蓋導診、問診、健康咨詢、輔助決策等場景。未來，商湯科技將進一步聚焦不同醫療機構的需求場景，基于醫療基礎模型群進一步擴容“醫療大模型工廠”。

聯影智能：全病程智醫診療大模型

在７月的世界人工智能大會上，聯影智能聯席ＣＥＯ周翔透露，聯影智能正與復旦大學附屬中山醫院共同攜手開發多模態、多病種的“全病程智醫診療大模型”。該款?。粒伞〈竽Ｐ蛥R聚中山醫院優質診療經驗，是覆蓋患者入院到出院的全生命周期的智能化輔助系統。在患者入院階段，該模型可基于醫生與患者的溝通對話、體格檢查及病史等信息，輔助生成醫療級結構化入院記錄，智能推薦術前檢查，并作出鑒別診斷建議及手術計劃初稿；在術中通過多模態信息整合完成手術記錄稿；在患者出院階段，可以起草出院記錄及術后隨訪計劃。

聯影智能提出“ｕＡＩ＋　醫用通才大模型”規劃，包括醫療影像大模型、醫療文本大模型與醫療混合模態大模型三大核心模型，以聚焦診療全鏈路智能驅動。

京東健康：京醫千詢

７月１３日，京東健康正式發布了“京醫千詢”醫療大模型。“京醫千詢”基于京東言犀通用大模型，能夠快速完成在醫療健康領域各個場景的遷移和學習，從而實現產品和解決方案的全面ＡＩ化部署，為遠程醫療服務提供技術底座。據介紹，“京醫千詢”不只是簡單對患者信息進行獲取，而是可以根據用戶側個性化的診療建議、健康管理、自診，醫生側的知識管理和文獻挖掘、自動報告生成和病例生成來輔助醫生的工作。此外，“京醫千詢”是基于循證醫學來訓練，同時具有共情和交互的能力，可以理解復雜模態，包括圖片影像等醫療數據來做自主的推理決策。截至發布當日，已有１７８家科研醫療機構、２６家藥企、６９家企業客戶，以及超４．３萬名醫生，直接或間接參與了京醫千詢大模型建設。

百度靈醫智惠：靈醫Ｂｏｔ

今年６月，百度靈醫智惠攜“靈醫Ｂｏｔ”亮相第二屆中國（南昌）國際大健康產業大會暨博覽會。７月２０日，百度靈醫智惠固生堂聯合舉辦了大模型戰略合作啟動儀式，雙方將依托百度醫療健康大模型產品“靈醫Ｂｏｔ”的技術優勢，通過端到端數據打通，推動醫學行業大模型的快速產業化發展。

據介紹，靈醫Ｂｏｔ基于文心大模型能力，融合全國超８００家醫院、４０００多家基層診療機構的智慧醫療服務經驗，面向醫療領域推出新一代醫療對話機器人?；谖男拇竽Ｐ涂缒B、跨語言的深度語義理解及生成能力，靈醫Ｂｏｔ在復雜醫學內容的理解準確性和時效性方面有著顯著提升，可面向醫生、患者等群體升級迭代文檔理解、病歷理解、醫療問答等三大產品服務，重構醫療人工智能應用。

百川智能：Ｂａｉｃｈｕａｎ－５３Ｂ

８月８日下午，百川智能在北京發布５３０億參數通用大模型Ｂａｉｃｈｕａｎ－５３Ｂ，定位閉源，主要面向Ｂ端用戶提供服務，在寫作、文本創作能力方面已達到行業較好水平，用于教育、醫療等領域。目前其已在官網啟動內測。王小川透露，百川智能在醫療領域已經開始談一些落地商業合作。

微脈：ＣａｒｅＧＰＴ

８月１７日，全病程管理平臺微脈發布了國內首款健康管理領域大語言模型應用ＣａｒｅＧＰＴ。據悉，ＣａｒｅＧＰＴ是微脈基于國內開源大語言模型，自主研發的健康管理應用產品，目前參數規模７０億，可支持醫療健康場景下多模態輸入和輸出，發揮健康管理價值，實現預防、咨詢、預約、康復的全周期智能化健康管理能力。

清華智能產業研究院：ＢｉｏＭｅｄＧＰＴ－１０Ｂ、ＢｉｏＭｅｄＧＰＴ－ＬＭ－７Ｂ、ＤｒｕｇＦＭ

８月２３日消息，清華大學智能產業研究院（ＡＩＲ）攜手水木分子開源全球首個可商用多模態生物醫藥百億參數大模型ＢｉｏＭｅｄＧＰＴ－１０Ｂ，該模型在生物醫藥專業領域問答能力比肩人類專家水平，在自然語言、分子、蛋白質跨模態問答任務上達到ＳＯＴＡ。同時，雙方還聯合開源了全球首個免費可商用、生物醫藥專用Ｌｌａｍａ?。泊笳Z言模型ＢｉｏＭｅｄＧＰＴ－ＬＭ－７Ｂ?！埃粒桑遥窃唇】涤嬎懵摵涎芯恐行摹薄『献鏖_源了小分子藥物基礎模型ＤｒｕｇＦＭ。此次開源的生物醫藥基礎模型重科研、可商用，為生物醫藥研究與應用提供大模型底座。

金仕達衛寧：知問

９月１日，金仕達衛寧正式發布了用于醫保和商保垂直領域的智能大語言模型——“知問”?！爸獑枴敝饕铝τ谠趪烂C且復雜的醫保、商保領域中，向醫保經辦人員、參保人員、醫療機構工作人員，以及商業健康保險購買者和保險代理人提供不受時間和空間限制的高質量、化繁為簡的信息咨詢和決策參考服務?！爸獑枴比诤狭她嫶蟮尼t保和商保高質量語料，通過大規模的訓練，對醫保政策法規、醫?；A知識、商業健康險產品和保險條款、醫保違法違規案例等知識具備了透徹的理解力，可為醫保和商保領域的用戶提供準確、及時、專業、全面的答案。

麒麟合盛：天燕大模型

９月２日，人工智能企業ＡＰＵＳ（麒麟合盛網絡技術股份有限公司）公布了自主研發的千億級多模態人工智能大模型“天燕大模型”，也被稱為ＡｉＬＭｅ大模型。今年麒麟合盛首次參與服貿會，天燕大模型醫療應用亮相。在河南省兒童醫院，患者不久就能通過醫院現場的自助機或手機上的就醫小程序，在“天燕大模型”支撐下提前完成智能分診、ＡＩ病情咨詢等環節，節省面診之前患者漫長的等待時間，也讓醫護人員從部分工作中解放出來。麒麟合盛總裁鄧小波說，醫生的核心能力難以被ＡＩ替代，但在三四線城市的醫院、城市的社區醫院，ＡＩ大模型能輔助人們完成很多工作，有效疏解醫療服務行業資源緊張的難題。

除企業外，一些高校、科研團隊也展開探索。

哈爾濱工業大學：“本草”中文醫學大模型（原名：華駝）

據今年５月報道，哈爾濱工業大學的研究團隊訓練出中文醫學大模型，命名為“華駝”，后更名為“本草”?！氨静荨眻F隊主要利用了中文醫學知識圖譜ＣＭｅＫＧ和２０２３年關于肝癌疾病的中文醫學文獻，借助ＯｐｅｎＡＩ?。粒校桑謩e構造了８０００條問答數據和１０００條多輪對話訓練數據。然后，基于ＬＬａＭＡ－７Ｂ基座模型，進行有監督的微調，構建了“本草”中文醫學大模型。

華工數字孿生人實驗室：ＰｒｏａｃｔｉｖｅＨｅａｌｔｈＧＰＴ

今年６月，華南理工大學未來技術學院－廣東省數字孿生人重點實驗室開源了中文領域生活空間主動健康大模型基座ＰｒｏａｃｔｉｖｅＨｅａｌｔｈＧＰＴ，包括：（１）　經過千萬規模中文健康對話數據指令微調的生活空間健康大模型扁鵲?。ǎ拢椋幔睿眩酰澹?；（２）　經過百萬規模心理咨詢領域中文長文本指令與多輪共情對話數據聯合指令微調的心理健康大模型靈心　（ＳｏｕｌＣｈａｔ）。期望生活空間主動健康大模型基座ＰｒｏａｃｔｉｖｅＨｅａｌｔｈＧＰＴ可以幫助學術界加速大模型在慢性病、心理咨詢等主動健康領域的研究與應用。

上海人工智能實驗室：ＯｐｅｎＭＥＤＬａｂ浦醫

６月２９日，由上海人工智能實驗室牽頭，并聯合國內外頂級科研機構、高校及醫院共同發布全球首個醫療多模態基礎模型群“ＯｐｅｎＭＥＤＬａｂ浦醫”，并逐步開源?！埃希穑澹睿停牛模蹋幔馄轴t”融合了全球頂尖的ＡＩ研發能力、海量醫學數據以及醫學專家知識，首批發布的基礎模型群中，包含基于醫學圖像、醫學文本、生物信息、蛋白質工程等１０余種數據模態訓練而成的基礎模型。該模型將促進基于醫療基礎模型的跨領域、跨疾病、跨模態科研突破，同時助力解決醫療領域的長尾問題，推動醫療大模型的產業落地。

復旦大學：中文醫療健康個人助手　——ＤＩＳＣ－ＭｅｄＬＬＭ

９月１日，復旦大學數據智能與社會計算實驗室（ＦｕｄａｎＤＩＳＣ）發布中文醫療健康個人助手　——ＤＩＳＣ－ＭｅｄＬＬＭ。在單輪問答和多輪對話的醫療健康咨詢評測中，模型的表現相比現有醫學對話大模型展現出明顯優勢。課題組同時公開了包含　４７　萬高質量的監督微調（ＳＦＴ）數據集　——ＤＩＳＣ－Ｍｅｄ－ＳＦＴ，模型參數和技術報告也一并開源。

還有許多醫療大模型正在研發中，將在不久的將來進行發布。

衛寧健康：ＷｉＮＥＸ?。茫铮穑椋欤铮?/p>

衛寧健康已于２０２３年１月開展了醫療垂直領域的大語言模型ＷｉＮＧＰＴ的研發和訓練工作，截至４月、６月和９月的模型訓練參數量達到或將達到６０億、１５６億、６５０億，目前正在探索更多的醫療應用場景，計劃于１０月正式發布由ＧＰＴ技術加持的新產品ＷｉＮＥＸ　Ｃｏｐｉｌｏｔ。

據此前公開的消息，衛寧健康從２０１７年就開始了醫療ＡＩ的布局，并已于２０２３年１月開展了醫療垂直領域的大語言模型　－?。祝椋危牵校裕ㄐl寧健康醫療語言大模型，簡稱ＷｉＮＧＰＴ）的研發和訓練工作。衛寧新一代產品ＷｉＮＥＸ－讓軟件認知醫療，在設計之初就已將“智能化Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔ”作為其重要發展方向之一。這與基于生成式ＡＩ技術的Ｃｏｐｉｌｏｔ產品形態高度一致。未來，ＷｉＮＧＰＴ將以Ｃｏｐｉｌｏｔ輔助診斷模式融合到ＷｉＮＥＸ產品中。首先推出的場景包括醫療知識問答、互聯網問診、醫療報告小結等，未來將與醫院用戶一起探索更豐富的實際應用場景。由ＧＰＴ技術加持的新產品ＷｉＮＥＸ?。茫铮穑椋欤铮舢a品預計將于１０月正式發布。

鵬城實驗室：鵬城·扁鵲大模型

據今年４月報道，鵬城實驗室正在開展建設的鵬城·扁鵲大模型通過依托鵬城云腦大裝置構建橫跨基因和表型的多模態知識圖譜、預訓練模型和高精度生理生化仿真模型等，通過對人體生命組學大數據進行數據感知融合分析建模，最終服務生命健康領域的基礎研究和推動健康醫療。

國家超算天津中心：天河醫療大模型

５月１９日的世界智能科技創新合作峰會上，國家超算天津中心重磅發布了立足國產天河超級算力和智能算力打造的“天河Ｅ級智能計算開放創新平臺”和“天河天元大模型”。國家超算天津中心立足國產天河超級算力和智能算力，匯集構建中文大數據集，研發訓練了自主“天河天元大模型”，并在此基礎上啟動深度訓練面向醫療等領域的專業模型。海河醫院智能化升級依托正在研發的天河醫療行業大模型，讓診斷更精準。天河團隊已經開始和醫院對接，預計今年底，天河醫療大模型１．０將正式上線。

萬達信息：基于盤古大模型打造醫療健康行業大模型

７月８日，萬達信息與華為云計算技術有限公司簽署盤古大模型合作協議，正式成為盤古大模型生態合作伙伴，萬達信息將基于盤古大模型和自身行業經驗積累，打造醫療健康等行業大模型。此外，萬達信息日前還在投資者互動平臺表示，訓練人工智能醫療行業垂直模型時，可以使用的醫療數據來源包括：行業公開數據、客戶授權的數據、以及公司自主運營的互聯網平臺數據。

之江實驗室——朱雀圖預訓練大模型

今年７月的ＷＡＩＣ　２０２３上，之江實驗室圖計算研究中心副主任陳紅陽介紹，目前團隊正在構建融合領域知識的大規模分子生成預訓練模型——朱雀圖預訓練大模型　，應用于藥物分子生成、靶點發現，性質預測等生物制藥領域，并將其作為生物制藥?。牵校浴〉暮诵幕A，來加速藥物發現和降低藥物研發成本。

值得一提的是，有一家企業雖然沒有正式推出醫療大模型，但其生成式ＡＩ技術已經實現了商業化落地——

深透醫療——入選ＣＢ?。桑睿螅椋纾瑁簟∩墒剑粒扇颍担皬?/p>

目前已經發布的醫療大模型大多聚焦于文本數據方面，但從長期看，大模型在醫療領域充分釋放價值更需要影像大數據助力。８月，深透醫療作為唯一一家醫學影像公司、唯一一家中國公司入選ＣＢ　Ｉｎｓｉｇｈｔ　生成式ＡＩ全球５０強。通過深度學習技術，深透醫療能夠完成包括ＭＲＩ、ＰＥＴ等醫學圖像的增強，是醫療影像領域的首家生成式人工智能平臺，也開發了最早獲ＦＤＡ、ＣＥ、ＮＭＰＡ等同時批準的ＡＩ醫學影像產品。

技術與行業的融合應用大勢所趨，必將為行業帶來深刻的變革。但同時也存在許多風險以及限制因素。結合醫院的部署環境，專業性和部署可及性等問題仍需重點關注。

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