１１月１４日，阿里巴巴智能信息事業群發布全棧自研、千億級參數的夸克大模型，將應用于通用搜索、醫療健康、教育學習、職場辦公等眾多場景。

據悉，夸克大模型整體能力超過ＧＰＴ－３．５。在國內專業考試測試中，夸克大模型高考成績接近滿分，并以４８６分的成績通過了臨床執業醫師資格考試。

據介紹，夸克大模型是基于Ｔｒａｎｓｆｏｒｍｅｒ架構、自主研發的多模態大模型，每天會對億級的圖文數據進行訓練和精調，具有低成本、高響應、綜合能力強等特點。同時，夸克大模型還將衍生出通識、醫療、教育等垂類模型，可以提供ＡＩＧＣ、智能檢索的專業服務。

具體優勢體現在數據、行業、知識正確性、平臺四個方面：擁有全面的中文數據庫；自建及擁有各類題庫、知識點、醫療知識圖譜、書籍及出版物等資料；在通用知識、寫作增強等方面，建立了從內容、搜索再到推理的一套可辨別知識真偽的技術體系；并組建了數百人的研發團隊，在搜索、醫療等領域進行大模型的預訓練與精調。

但除了高分通過執業醫師資格考試以外，阿里方面目前并未透露更多夸克大模型在醫療方面的能力。

半年來，通用ＡＩ大模型紛紛向垂直領域延伸，醫療領域也涌現出許多ＡＩ大模型產品，并且已有實際應用案例。

醫療ＡＩ大模型商業化落地常常被提及各種“困難”和“風險”，包括醫療數據質量不足，可能導致訓練存在安全和隱私泄露風險；算法的局限性，可能導致內容失真，輸出“胡說八道”的內容在醫療領域可能導致嚴重的后果；高昂的算力成本，也會影響醫療ＡＩ大模型的部署。此外，醫院本地環境影響下的部署可及性、數據安全和隱私保護、甚至是ＡＩ大模型應用的倫理風險等方面，都還存在許多問號。

１１月２４日，２０２３年（第六屆）中國慢性病與信息大會、首屆慢性病防治數智技術交流會將在天津舉行，屆時，各方專家將從政策、產業、技術等不同層面，充分交流醫療健康行業的大模型應用和評價，探討ＡＩ大模型與慢病防控的結合實踐。

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