中國科學技術大學生物醫學工程中心近日發布了腦卒中預測大模型，并在中國科大幫扶辦的領導下和福晴醫療服務平臺的支持下，成功應用于安徽金寨革命老區和貴州六盤水市六枝特區的腦卒中篩查的醫療幫扶活動中。

該模型由中國科大研究生郭濤、劉超凡等共同研究，將人工智能大模型應用在腦卒中風險預測中，包括腦卒中的發病風險評估以及預后預測等。

研發團隊通過對體格檢查、實驗室檢測、生活習慣、家族史、既往病史以及核磁共振圖像等多模態大數據進行深入細致的分析研究，構建出用于風險評估的腦卒中預測大模型，結合福晴醫療的影像技術力量，將該模型集成到腦卒中在線篩查平臺。該平臺利用智能算法自動分析體檢數據，為用戶生成個性化的腦卒中風險預測報告，包括腦卒中的發病風險評估以及預后預測等，并提供定制化的健康建議，幫助高危人群及時獲取預防措施，降低腦卒中的發病風險。

依托福晴醫療服務的在線篩查平臺和腦卒中預測大模型，利用磁共振移動檢查車，在金寨縣與貴州省六枝特區開展醫療幫扶，為當地居民進行腦卒中和腫瘤的篩查。結果顯示，參與篩查的金寨縣２９２名居民中，高危人群共４１例，中危人群共８２例。六枝特區的６０７名居民中，高危人群共１８７例，中危人群共２５９例。另外，篩查人群中發現金寨縣１３４例、六枝特區４２８例腦小血管病病例。

村民磁共振顱腦檢查中

圖源：中國科學技術大學官網

篩查結果通過金寨縣龍馬村村委會和六盤水市第二人民醫院發放，被篩查者不僅收到了詳細的腦卒中評估結果，還在醫療專家的指導下全面了解個人健康狀況和未來可能面臨的健康風險。針對高危人群，中國科學技術大學與附屬第一醫院還將進一步提供健康干預和隨訪計劃，以幫助他們降低腦卒中發病風險。

中國科大表示，未來將繼續開展生化影像檢查技術和人工智能技術的研究，深化和普及腦卒中等重疾防控工作。

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