１、邁入大模型時代，多模態ＡＩ通用化成為未來趨勢

醫療人工智能平臺包括數據資源層、人工智能平臺和醫療應用層。開源框架和算法占有重要地位，如選擇工程化能力較強的ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗ或在圖像方面表現良好的Ｃａｆｆｅ等開源框架，選擇在圖像識別方面常用的卷積神經網絡（ＣＮＮ），循環神經網絡（ＲＮＮ）算法模型等。

ＧＰＴ開啟了多模態通用ＡＩ大模型時代，ＮＬＰ、ＣＶ、科學計算多模態大模型ＡＩ通用時代來臨。

２、ＡＩ大模型在醫療領域開展商用合作

ＡＩ大模型＋插件模式推進ＡＩ應用領域進入全新發展階段。ＯｐｅｎＡＩ大模型推出插件可以對接下游應用程序，為開發者提供接入平臺，極大助力了ＡＩ大模型下游應用的落地。ＯｐｅｎＡＩ與微軟Ａｚｕｒｅ合作助力ＣｈａｔＧＰＴ、ＧＰＴ－３．５、ＧＰＴ－４對接企業，提供ｔｏ　Ｂ服務，推動了ＡＩ應用端發展浪潮。

ＧＰＴ－４已實現醫療領域商用合作。微軟旗下Ｎｕａｎｃｅ?。茫铮恚恚酰睿椋悖幔簦椋铮睿蟆“l布與　ＯｐｅｎＡＩ　的?。牵校裕础〖傻闹С终Z音的醫療病歷生成應用程序ＤＡＸ（　Ｄｒａｇｏｎ?。粒恚猓椋澹睿簟。澹兀穑澹颍椋澹睿悖濉。?。ＧＰＴ－４對于事實的闡述精度對比ＧＰＴ－３．５高出４０％，在醫學知識自測評論考試表現更優秀，支持多模態輸入，預測會對醫療信息化、互聯網醫療、公衛、醫保信息化細分領域產生效率的變革性推動。

百度文心一言前期有很多互聯網醫療、醫療信息化、創新藥械、醫保等接入進行內測和工具開發，預計隨著百度千帆的企業服務大模型發布，將會進一步推動醫療ＡＩ的發展。

３、信息化發展，ＡＩ為醫療行業帶來生產力變革

我國積極推動發揮信息技術對于醫療行業的支撐作用。發展“互聯網＋醫療健康”，建設面向醫療領域的工業互聯網平臺，加快推進互聯網、區塊鏈、物聯網、人工智能、云計算、大數據等在醫療衛生領域中的應用，加強健康醫療大數據共享交換與保障體系建設。提升服務便捷性，積極運用互聯網、人工智能等技術，持續優化服務流程，建設智慧醫院等。在政策搭理支持醫療信息化發展的背景下，預計為未來醫療ＡＩ領域帶來生產力變革，醫療信息化、互聯網醫療、醫保信息化等龍頭廠商將優先受益。