上一篇文章中，ＩＨＩ?。蹋酰悖椋幔睢。蹋澹幔穑逖芯克偌藖?lái)自亞馬遜、谷歌、微軟等大型科技公司以及哈佛醫學(xué)院、Ｌｅａｐｆｒｏｇ?。牵颍铮酰稹『汀。耍幔椋螅澹颉。校澹颍恚幔睿澹睿簦宓膶?zhuān)家組，針對生成式ＡＩ在醫療領(lǐng)域的三大用例展開(kāi)了分析，并就生成式ＡＩ對于患者安全的影響展開(kāi)了全面評估。

＊相關(guān)閱讀：生成式ＡＩ與患者安全（上）：專(zhuān)家組詳解三大應用場(chǎng)景與挑戰

那么，如何最大限度地發(fā)揮生成式ＡＩ　的優(yōu)勢，消除患者安全和質(zhì)量方面的“慢性問(wèn)題”，并最大限度地降低技術(shù)對患者和患者安全的風(fēng)險，一些關(guān)鍵群體必須深入思考相應的策略。

本文將詳細分析醫療活動(dòng)中不同群體的角色、責任、他們面臨的挑戰，以及如何負責任地采用生成式ＡＩ。

專(zhuān)家組建議，患者和患者權益倡導者需要確保醫療機構在應用生成式ＡＩ時(shí)保持透明。在目前的初級階段，醫療機構必須制定披露和同意的最低標準，以確?；颊吡私庠谄溽t療過(guò)程中使用生成式ＡＩ　的情況?；颊邞袡噙x擇拒絕使用生成式ＡＩ，并在拒絕時(shí)獲得適當的替代方案?；颊咝枰谥榈那闆r下同意使用其數據。

專(zhuān)家組建議，臨床醫生應將生成式ＡＩ節省下來(lái)的時(shí)間，部分用來(lái)改善患者護理，提高醫療質(zhì)量和安全性。同時(shí)，臨床醫生需要了解生成式ＡＩ的局限性和挑戰，倡導持續改進(jìn)，運用專(zhuān)業(yè)知識理解和改善現有的問(wèn)題，如偏見(jiàn)、數據集代表性不足、缺乏透明度或可解釋性等。努力學(xué)習新技能，包括基本的生成式ＡＩ知識、人工智能與倫理、臨床生成式ＡＩ工具的模擬練習，以及醫療保健系統實(shí)踐和政策指導等。

此外，臨床醫生應將生成式ＡＩ工具視為輔助工具，而非替代品，在臨床決策中保持最終決策者的角色。小心謹慎，確保對ＡＩ工具的使用進(jìn)行監督，從而實(shí)現實(shí)際的安全，而不僅僅是表面安全。

安全與質(zhì)量專(zhuān)業(yè)人員必須確保，通過(guò)這些ＡＩ技術(shù)所獲得的時(shí)間能夠被用來(lái)高效分配安全管理任務(wù)，制定有效的戰略來(lái)減少反復出現的安全風(fēng)險和危害，而不是僅僅優(yōu)先考慮降低成本。

在使用人工智能加強事件報告流程之前，應當重新思考患者安全的關(guān)鍵模式，在實(shí)際傷害發(fā)生之前進(jìn)行識別和預防。

與其他關(guān)鍵群體進(jìn)行合作（如患者和臨床醫生、信息技術(shù)和信息學(xué)人員、數據科學(xué)家和分析師、領(lǐng)導者），以促進(jìn)安全、高質(zhì)量的醫療，避免僅僅名義上的參與。

醫療系統及其領(lǐng)導者必須確保生成式ＡＩ的使用滿(mǎn)足現有需求。制定和實(shí)施計劃時(shí)，需考慮可能出現的錯誤結果和意外后果，并營(yíng)造重視患者安全、公平和負責任地使用生成式ＡＩ的氛圍，以提高醫療服務(wù)質(zhì)量。

同時(shí)，專(zhuān)家組強調，應用生成式ＡＩ的同時(shí)，應將時(shí)間效率重新分配，以減少臨床醫生的倦怠感。

此外，需要在教育、培訓和保障措施方面進(jìn)行投資，以培養有效使用生成式ＡＩ工具的能力，并確保臨床醫生和其他人員保持基本的醫療能力。

建立健全的人工智能管理，促進(jìn)跨學(xué)科合作。建立管理、評估和監控程序，指導基因人工智能的使用，并制定明確的隱私、安全（包括網(wǎng)絡(luò )安全）、數據所有權和管理政策，以及基于ＡＩ工具的內部開(kāi)發(fā)指南等，在快速部署的愿望與謹慎的需要之間取得平衡。內部開(kāi)發(fā)的ＡＩ工具要能夠支持和加強臨床醫生與患者之間的關(guān)系，進(jìn)行以人為本的設計。

與醫療保健專(zhuān)業(yè)人員、安全領(lǐng)導者、患者和患者權益倡導者密切合作，收集反饋并不斷改進(jìn)人工智能工具。開(kāi)發(fā)者還必須主動(dòng)了解和降低患者安全風(fēng)險，對ＡＩ工具進(jìn)行持續監測，避免偏差。

此外，還需整合先進(jìn)的數據安全措施，保護敏感的患者數據，直面隱私和數據所有權問(wèn)題。在產(chǎn)品的整個(gè)生命周期中遵循現有的網(wǎng)絡(luò )安全準則，主動(dòng)識別數據的潛在風(fēng)險，隨時(shí)了解并遵守醫療法規和指導方針，確保人工智能工具符合管理機構制定的安全、隱私和道德標準。

以人為本的設計需要進(jìn)行大量的研究，包括與患者偏好、警報疲勞，以及技術(shù)對醫患關(guān)系的影響等相關(guān)的人為因素問(wèn)題。

此外，另一個(gè)關(guān)鍵的研究領(lǐng)域是如何確保人類(lèi)對ＡＩ工具進(jìn)行有效監督，研究人員可以幫助制定相關(guān)策略，以克服生成式ＡＩ的潛在風(fēng)險。

促進(jìn)負責任的生成式ＡＩ采用，監管者和政策制定者起著(zhù)至關(guān)重要的作用。他們需要制定明確的指導方針，制定全面的法規，重點(diǎn)關(guān)注患者安全、數據保護和合乎道德地使用技術(shù)。與開(kāi)發(fā)者和用戶(hù)合作，規定生成式ＡＩ　系統的透明度，以確保用戶(hù)了解人工智能是如何做出決策的，并在出現錯誤或不利結果時(shí)建立問(wèn)責機制。

監管者和決策者還有責任促進(jìn)人工智能掃盲，提高公眾意識。

此外，應當激勵那些將安全放在首位的人工智能開(kāi)發(fā)和研究，并促進(jìn)本地化決策，同時(shí)為總體人工智能安全和道德標準提供框架。